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Georg Kropat
Verifiziert von mangopay

London, Vereinigtes Königreich
4.9
3 Sprachen
Englisch
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Deutsch
50 € / hr Stundensatz

Überblick Skills

Web & Programmierung

Über Georg Kropat

Ich habe mehr als 5 Jahre Berufserfahrung und einen PhD in statistischer Datenanalyse und Entwicklung von Vorhersagemodellen. Meine Schlüsselkompetenzen sind Machine Learning und Data Mining in R, Python, QGIS, SQL und Excel VBA. Da ich mit unterschiedlichsten
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Portfolio

Probabilistische Modellierung von Radonrisiko in der Schweiz

Probabilistische Modellierung von Radonrisiko in der Schweiz

Projektziel: Entwicklung einer neuen Schweizweiten Plattform zur Abschätzung des Gesundheitsrisikos aufgrund von Radon. Daten: 130'000 Radonmessungen und mehr als 10 unabhängige Variablen Ergebnis: Neue Plattform auf der Webseite des Schweizer Bundesamts für Gesundheit. Entscheidendes Werkzeug für Immobilientransaktionen und Entscheidungsträger im Gesundheitswesen.

K-Medoids Clustering  geologischer Klassen

K-Medoids Clustering geologischer Klassen

Projektziel: Datengesteuerte Klassifizierung geologischer Einheiten in Abhängigkeit des Radonpotenzials Methode: K-Medoids Clustering Algorithmus (Ähnlichkeitsmaß: Kolmogorov-Distanz) Ergebnis: Projekt führte zu Erstautorveröffentlichung und wurde in einem Projekt der Europäischen Union zur Analyse und Visualisierung von Radondaten genutzt.

Bayesian Additive Regression Trees und Random Forests für Radonvorhersage

Bayesian Additive Regression Trees und Random Forests für Radonvorhersage

Projektziel: Erstellung von Machine Learning Modellen zur Vorhersage von Radonkonzentrationen in der Schweiz. Methode: Bayesian Additive Regression Trees und Random Forest Algorithmus Ergebnis: Erstautorveröffentlichung und Methoden zur Evaluierung der aktuellen Radonkarte auf der Webseite des Schweizer Bundesamts für Gesundheit

Skills

Web & Programmierung

total average: 7/10

Machine learning7/10